[[{"content_id":727535,"content_number":0,"portal_id":16,"lang_id":"fa","content_title":"رشته  کامپیوتر با سرعتی باورنکردنی","content_rtitr":"","content_short_title":null,"content_summary":"مورد از امیدوارکننده‌ترین فناوری‌های نوظهور در علوم رایانه و تأثیرات گسترده آنها را بررسی می‌کنیم.","content_summary_fill":1,"content_body":"رشته &nbsp;کامپیوتر با سرعتی باورنکردنی با نوآوری های مداوم و پیشرفت های تکنولوژیکی جدید پیش می رود.\r\nهوش مصنوعی و یادگیری ماشینیهوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) برخی از دگرگون&zwnj;کننده&zwnj;ترین نیروهایی هستند که آینده علم کامپیوتر را شکل می&zwnj;دهند.\r\nهوش مصنوعی به طور گسترده به شبیه سازی هوش انسانی در سیستم های کامپیوتری برای تصمیم گیری پیچیده و اتوماسیون اشاره دارد. کاربردهای عملی شامل همه چیز از تجزیه و تحلیل پیشگویانه گرفته تا وسایل نقلیه خودران و روبات های انسان نما می شود.\r\nیادگیری ماشینی شامل الگوریتم&zwnj;های آماری است که رفتارها و خروجی&zwnj;های سیستم را از طریق قرار گرفتن در معرض داده&zwnj;ها بدون برنامه&zwnj;ریزی اضافی صریح بهبود می&zwnj;بخشد. ML شخصی سازی، پیش بینی، بهینه سازی مبتنی بر داده و موارد دیگر را تسهیل می کند.\r\nدر سراسر صنایع از مالی تا تولید، شرکت&zwnj;ها اکنون از برنامه&zwnj;های هوش مصنوعی و ML برای موارد زیر استفاده می&zwnj;کنند:\r\nفرآیندها را ساده کنیدبینش عملی به دست آوریدافزایش تجارب مشتریاطلاع رسانی استراتژی کسب و کاربا افزایش سرعت پذیرش، تسلط در AI\/ML برای دانشمندان کامپیوتر ضروری شده است. تخصص&zwnj;های اصلی مانند علم داده و مهندسی یادگیری ماشین نیز جزو پردرآمدترین و سریع&zwnj;ترین مشاغل فناوری هستند.\r\n&nbsp;\r\nواقعیت توسعه یافته (XR)واقعیت بسط یافته (XR) به طور کلی همه رابط&zwnj;های محاسباتی نوظهور شامل واقعیت افزوده (AR)، واقعیت مجازی (VR) و همه چیز را در بر می&zwnj;گیرد.\r\nVR کاربران را به محیط&zwnj;های تعاملی کاملاً دیجیتالی منتقل می&zwnj;کند که دنیای تقلیدی همه جانبه را شبیه&zwnj;سازی می&zwnj;کند. هدست های Oculus Rift نمونه ای از VR مدرن هستند.\r\nبه طور مکمل، AR تصاویر و اطلاعات دیجیتال را از طریق دستگاه&zwnj;های فعال روی محیط&zwnj;های فیزیکی دنیای واقعی پوشش می&zwnj;دهد. عینک گوگل و گوشی هوشمند Pok&eacute;mon GO اشکال رایج AR را ادغام می کنند.\r\nواقعیت ترکیبی هر دو تکنیک را با لنگر انداختن اشیاء مجازی در محیطی معتبر برای تعامل غنی تر و چند بعدی ترکیب می کند. HoloLens و Magic Leap نوآوری&zwnj;های اینجا را رهبری می&zwnj;کنند.\r\nاز همکاری از راه دور تا آموزش مهارت&zwnj;ها، XR نوید انقلابی در حوزه&zwnj;هایی مانند:\r\nبازیسرگرمی زندهمراقبت های بهداشتیتولیدخرده فروشیهمانطور که هدست&zwnj;ها و اکوسیستم&zwnj;های فعال رشد می&zwnj;کنند، ادغام یکپارچه بین تجربیات مجازی و واقعی فرصت&zwnj;های جدید علوم رایانه را باز می&zwnj;کند.\r\n&nbsp;\r\nمحاسبات کوانتومیمحاسبات مرسوم داده ها را به صورت بیت های دودویی محدود به حالت های 1 یا 0 گسسته رمزگذاری می کند. محاسبات کوانتومی از بیت&zwnj;های کوانتومی (کیوبیت&zwnj;ها) استفاده می&zwnj;کند و از برهم&zwnj;نهی و درهم&zwnj;تنیدگی استفاده می&zwnj;کند تا چندین مقدار را به طور همزمان نمادین کند.\r\nاین موازی&zwnj;سازی کوانتومی، جهش&zwnj;های نمایی را قادر می&zwnj;سازد تا وظایفی را که برای رایانه&zwnj;های کلاسیک قابل حل نیستند، حل کنند. IBM، گوگل و مایکروسافت اکنون تحقیقات اولیه را در مورد موارد استفاده عملی کوانتومی هدایت می کنند.\r\nکاربردهای صنعتی در حال توسعه عبارتند از:\r\nطراحی دارومدل سازی مالییادگیری ماشینیارتباطات ایمن&nbsp;\r\nمحاسبات لبهمحاسبات متمرکز مبتنی بر ابر اغلب از تأخیر، ازدحام و محدودیت های اتصال رنج می برد. محاسبات لبه این ناکارآمدی ها را با قرار دادن منابع پردازش داده های فیزیکی نزدیکتر در لبه های شبکه، حل می کند.\r\nدستگاه&zwnj;های لبه&zwnj;ای که در هر مکانی با حسگرها و محرک&zwnj;ها قرار می&zwnj;گیرند - مانند وسایل نقلیه، کارخانه&zwnj;ها یا برج&zwnj;های سلولی 5G - به&zwnj;جای انتقال همه چیز به ابرهای دور، داده&zwnj;ها را به&zwnj;صورت محلی فیلتر و تجزیه و تحلیل می&zwnj;کنند. این امکان را فراهم می کند:\r\nبینش سریعتر از داده های زمان واقعیکاهش فشارهای زیرساختیزمان پاسخگویی تصمیم گیری بهینهاز آنجایی که تعداد مشارکت کنندگان اکوسیستم اینترنت اشیا متصل به طور تصاعدی چند برابر می شود، محاسبات لبه پایه محاسباتی را فراهم می کند که از شهرهای هوشمند گرفته تا خودروهای خودران پشتیبانی می کند.\r\n&nbsp;\r\nبلاک چینفناوری بلاک چین، دفاتر عمومی غیرمتمرکز و توزیع شده را برای ثبت تراکنش ها و داده های غیرمتمرکز ایجاد می کند. این امکان تبادل ارزش شفاف و ایمن را بدون واسطه&zwnj;گری شخص ثالث فراهم می&zwnj;کند.\r\nاکنون که از مبدأ ارزهای دیجیتال فراتر رفته است، بلاک چین با ارائه موارد زیر با مقامات متمرکز ناکارآمد در امور مالی، بهداشت و درمان، دولت، زنجیره تامین و موارد دیگر مواجه می شود:\r\nحرکت بدون درز داراییکاهش اصطکاک اداریافزایش اعتماد و مسئولیت پذیریدرک نظریه بازی، رمزنگاری و ساختارهای انگیزشی بلاک چین، دانشمندان کامپیوتر را به سمت مدل&zwnj;های کاربردی غیرمتمرکز تغییر پارادایم بیدار می&zwnj;کند.\r\n&nbsp;\r\nبینایی کامپیوتریبینایی کامپیوتری به طور هم افزایی داده&zwnj;های بزرگ و الگوریتم&zwnj;های یادگیری ماشین را ترکیب می&zwnj;کند و به سیستم&zwnj;های محاسباتی اجازه می&zwnj;دهد محیط&zwnj;ها را مانند انسان&zwnj;ها از طریق دوربین&zwnj;ها و تصاویر به صورت بصری درک کنند.\r\nپیاده سازی ها می توانند:\r\nتجزیه و تحلیل خودکار تصاویرهشدارهای اعلان مربوطه را راه اندازی کنیدرابط های واقعیت ترکیبی را غنی کنیدما قبلاً از طریق تشخیص چهره با بینایی کامپیوتری اولیه تعامل داریم. به زودی این ساختار بین دوربین ها و هوش مصنوعی متنی عمیق تر می شود - چه بهینه سازی فرآیندهای کنترل کیفیت تولید یا اطلاع رسانی تصمیمات ناوبری خودروهای مستقل.\r\n&nbsp;\r\nرباتیکبرنامه نویسی پیچیده جلوه های رباتیک فیزیکی را باز می کند که وظایفی را انجام می دهند که در غیر این صورت به اپراتورهای انسانی نیاز دارند. این ربات&zwnj;ها در حال حاضر در مراقبت&zwnj;های بهداشتی، خرده&zwnj;فروشی، ساخت&zwnj;وساز، کشاورزی و فعالیت&zwnj;های روزانه بیشتر از طریق:\r\nاتوماسیون کار دستیبهبود دقتانجام وظایف خطرناک یا ناامناکنون مرزهای رباتیک به سمت استفاده از قابلیت&zwnj;های یادگیری ماشینی بیشتر برای افزایش آگاهی، پاسخگویی و تطبیق پذیری تغییر می&zwnj;کنند. این حرکت به سمت روبات&zwnj;های پیشرفته&zwnj;تر از نظر فکری، نیازمند دانشمندان رایانه&zwnj;ای متخصص در این رشته هیجان&zwnj;انگیز است.\r\n&nbsp;\r\nپردازش زبان طبیعیآموزش رایانه&zwnj;ها برای درک و پاسخ به زبان طبیعی انسان، رابط&zwnj;های بصری&zwnj;تر ماشینی را قادر می&zwnj;سازد و گلوگاه&zwnj;های اطلاعاتی را از بین می&zwnj;برد.\r\nجدیدترین الگوریتم&zwnj;های پردازش زبان طبیعی:\r\nطبقه بندی لحن احساساتمتن طولانی منسجم ایجاد کنیدخلاصه اسنادترجمه بین زبانهاچت ربات ها و دستیارهای صوتی مانند Siri ظرفیت های اولیه NLP را به نمایش می گذارند. به زودی پیشرفت&zwnj;های نمایی NLP، مکالمات آگاه از بافت الهام گرفته از مغز و بینش&zwnj;های تحلیلی از داده&zwnj;های روایی چندلایه را به عنوان پدیده&zwnj;های عادی روزمره تسهیل می&zwnj;کند.\r\n&nbsp;\r\nنانو تکنولوژیدستکاری در مقیاس مولکولی انتزاعی آینده های علمی تخیلی رادیکال را تقویت می کند. نانو تکنولوژی کاربردی حسگرهای میکروسکوپی، دستگاه&zwnj;های محاسباتی، ربات&zwnj;ها و مواد را به تنظیمات کلان بیولوژیکی، صنعتی و مصرف&zwnj;کننده تزریق می&zwnj;کند.\r\nکاربردهای بین رشته&zwnj;ای علوم نانو همه چیز را هدف قرار می&zwnj;دهند:\r\nتحویل هدفمند دارواجزای محاسبات کوانتومیمواد مقاوم در برابر آسیبذخیره سازی داده با چگالی بالادانشمندان کامپیوتر شبیه&zwnj;سازی&zwnj;ها و برنامه&zwnj;نویسی&zwnj;ها را برای طراحی رقص نانوربات&zwnj;ها انجام می&zwnj;دهند که وظایفی را در محیط&zwnj;های مقیاس بزرگ&zwnj;تر انجام می&zwnj;دهند که بر محدودیت&zwnj;های فیزیکی غیرممکن غلبه می&zwnj;کنند.\r\nتسلط این فناوری&zwnj;هایی که به&zwnj;طور تصاعدی آشکار می&zwnj;شوند، دوره&zwnj;های جدیدی از تمدن بشری را ایجاد می&zwnj;کند که از نظر دیجیتالی تغییر یافته است. دانشمندان کامپیوتر با استفاده از این دانش، ماتریس ارتباط متقابل اجتماعی و اطلاعاتی ما را می سازند.","content_html":"<p>رشته &nbsp;کامپیوتر با سرعتی باورنکردنی با نوآوری های مداوم و پیشرفت های تکنولوژیکی جدید پیش می رود.<\/p>\r\n<p>هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی<br>هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) برخی از دگرگون&zwnj;کننده&zwnj;ترین نیروهایی هستند که آینده علم کامپیوتر را شکل می&zwnj;دهند.<\/p>\r\n<p>هوش مصنوعی به طور گسترده به شبیه سازی هوش انسانی در سیستم های کامپیوتری برای تصمیم گیری پیچیده و اتوماسیون اشاره دارد. کاربردهای عملی شامل همه چیز از تجزیه و تحلیل پیشگویانه گرفته تا وسایل نقلیه خودران و روبات های انسان نما می شود.<\/p>\r\n<p>یادگیری ماشینی شامل الگوریتم&zwnj;های آماری است که رفتارها و خروجی&zwnj;های سیستم را از طریق قرار گرفتن در معرض داده&zwnj;ها بدون برنامه&zwnj;ریزی اضافی صریح بهبود می&zwnj;بخشد. ML شخصی سازی، پیش بینی، بهینه سازی مبتنی بر داده و موارد دیگر را تسهیل می کند.<\/p>\r\n<p>در سراسر صنایع از مالی تا تولید، شرکت&zwnj;ها اکنون از برنامه&zwnj;های هوش مصنوعی و ML برای موارد زیر استفاده می&zwnj;کنند:<\/p>\r\n<p>فرآیندها را ساده کنید<br>بینش عملی به دست آورید<br>افزایش تجارب مشتری<br>اطلاع رسانی استراتژی کسب و کار<br>با افزایش سرعت پذیرش، تسلط در AI\/ML برای دانشمندان کامپیوتر ضروری شده است. تخصص&zwnj;های اصلی مانند علم داده و مهندسی یادگیری ماشین نیز جزو پردرآمدترین و سریع&zwnj;ترین مشاغل فناوری هستند.<\/p>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<p>واقعیت توسعه یافته (XR)<br>واقعیت بسط یافته (XR) به طور کلی همه رابط&zwnj;های محاسباتی نوظهور شامل واقعیت افزوده (AR)، واقعیت مجازی (VR) و همه چیز را در بر می&zwnj;گیرد.<\/p>\r\n<p>VR کاربران را به محیط&zwnj;های تعاملی کاملاً دیجیتالی منتقل می&zwnj;کند که دنیای تقلیدی همه جانبه را شبیه&zwnj;سازی می&zwnj;کند. هدست های Oculus Rift نمونه ای از VR مدرن هستند.<\/p>\r\n<p>به طور مکمل، AR تصاویر و اطلاعات دیجیتال را از طریق دستگاه&zwnj;های فعال روی محیط&zwnj;های فیزیکی دنیای واقعی پوشش می&zwnj;دهد. عینک گوگل و گوشی هوشمند Pok&eacute;mon GO اشکال رایج AR را ادغام می کنند.<\/p>\r\n<p>واقعیت ترکیبی هر دو تکنیک را با لنگر انداختن اشیاء مجازی در محیطی معتبر برای تعامل غنی تر و چند بعدی ترکیب می کند. HoloLens و Magic Leap نوآوری&zwnj;های اینجا را رهبری می&zwnj;کنند.<\/p>\r\n<p>از همکاری از راه دور تا آموزش مهارت&zwnj;ها، XR نوید انقلابی در حوزه&zwnj;هایی مانند:<\/p>\r\n<p>بازی<br>سرگرمی زنده<br>مراقبت های بهداشتی<br>تولید<br>خرده فروشی<br>همانطور که هدست&zwnj;ها و اکوسیستم&zwnj;های فعال رشد می&zwnj;کنند، ادغام یکپارچه بین تجربیات مجازی و واقعی فرصت&zwnj;های جدید علوم رایانه را باز می&zwnj;کند.<\/p>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<p>محاسبات کوانتومی<br>محاسبات مرسوم داده ها را به صورت بیت های دودویی محدود به حالت های 1 یا 0 گسسته رمزگذاری می کند. محاسبات کوانتومی از بیت&zwnj;های کوانتومی (کیوبیت&zwnj;ها) استفاده می&zwnj;کند و از برهم&zwnj;نهی و درهم&zwnj;تنیدگی استفاده می&zwnj;کند تا چندین مقدار را به طور همزمان نمادین کند.<\/p>\r\n<p>این موازی&zwnj;سازی کوانتومی، جهش&zwnj;های نمایی را قادر می&zwnj;سازد تا وظایفی را که برای رایانه&zwnj;های کلاسیک قابل حل نیستند، حل کنند. IBM، گوگل و مایکروسافت اکنون تحقیقات اولیه را در مورد موارد استفاده عملی کوانتومی هدایت می کنند.<\/p>\r\n<p>کاربردهای صنعتی در حال توسعه عبارتند از:<\/p>\r\n<p>طراحی دارو<br>مدل سازی مالی<br>یادگیری ماشینی<br>ارتباطات ایمن<br>&nbsp;<\/p>\r\n<p>محاسبات لبه<br>محاسبات متمرکز مبتنی بر ابر اغلب از تأخیر، ازدحام و محدودیت های اتصال رنج می برد. محاسبات لبه این ناکارآمدی ها را با قرار دادن منابع پردازش داده های فیزیکی نزدیکتر در لبه های شبکه، حل می کند.<\/p>\r\n<p>دستگاه&zwnj;های لبه&zwnj;ای که در هر مکانی با حسگرها و محرک&zwnj;ها قرار می&zwnj;گیرند - مانند وسایل نقلیه، کارخانه&zwnj;ها یا برج&zwnj;های سلولی 5G - به&zwnj;جای انتقال همه چیز به ابرهای دور، داده&zwnj;ها را به&zwnj;صورت محلی فیلتر و تجزیه و تحلیل می&zwnj;کنند. این امکان را فراهم می کند:<\/p>\r\n<p>بینش سریعتر از داده های زمان واقعی<br>کاهش فشارهای زیرساختی<br>زمان پاسخگویی تصمیم گیری بهینه<br>از آنجایی که تعداد مشارکت کنندگان اکوسیستم اینترنت اشیا متصل به طور تصاعدی چند برابر می شود، محاسبات لبه پایه محاسباتی را فراهم می کند که از شهرهای هوشمند گرفته تا خودروهای خودران پشتیبانی می کند.<\/p>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<p>بلاک چین<br>فناوری بلاک چین، دفاتر عمومی غیرمتمرکز و توزیع شده را برای ثبت تراکنش ها و داده های غیرمتمرکز ایجاد می کند. این امکان تبادل ارزش شفاف و ایمن را بدون واسطه&zwnj;گری شخص ثالث فراهم می&zwnj;کند.<\/p>\r\n<p>اکنون که از مبدأ ارزهای دیجیتال فراتر رفته است، بلاک چین با ارائه موارد زیر با مقامات متمرکز ناکارآمد در امور مالی، بهداشت و درمان، دولت، زنجیره تامین و موارد دیگر مواجه می شود:<\/p>\r\n<p>حرکت بدون درز دارایی<br>کاهش اصطکاک اداری<br>افزایش اعتماد و مسئولیت پذیری<br>درک نظریه بازی، رمزنگاری و ساختارهای انگیزشی بلاک چین، دانشمندان کامپیوتر را به سمت مدل&zwnj;های کاربردی غیرمتمرکز تغییر پارادایم بیدار می&zwnj;کند.<\/p>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<p>بینایی کامپیوتری<br>بینایی کامپیوتری به طور هم افزایی داده&zwnj;های بزرگ و الگوریتم&zwnj;های یادگیری ماشین را ترکیب می&zwnj;کند و به سیستم&zwnj;های محاسباتی اجازه می&zwnj;دهد محیط&zwnj;ها را مانند انسان&zwnj;ها از طریق دوربین&zwnj;ها و تصاویر به صورت بصری درک کنند.<\/p>\r\n<p>پیاده سازی ها می توانند:<\/p>\r\n<p>تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر<br>هشدارهای اعلان مربوطه را راه اندازی کنید<br>رابط های واقعیت ترکیبی را غنی کنید<br>ما قبلاً از طریق تشخیص چهره با بینایی کامپیوتری اولیه تعامل داریم. به زودی این ساختار بین دوربین ها و هوش مصنوعی متنی عمیق تر می شود - چه بهینه سازی فرآیندهای کنترل کیفیت تولید یا اطلاع رسانی تصمیمات ناوبری خودروهای مستقل.<\/p>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<p>رباتیک<br>برنامه نویسی پیچیده جلوه های رباتیک فیزیکی را باز می کند که وظایفی را انجام می دهند که در غیر این صورت به اپراتورهای انسانی نیاز دارند. این ربات&zwnj;ها در حال حاضر در مراقبت&zwnj;های بهداشتی، خرده&zwnj;فروشی، ساخت&zwnj;وساز، کشاورزی و فعالیت&zwnj;های روزانه بیشتر از طریق:<\/p>\r\n<p>اتوماسیون کار دستی<br>بهبود دقت<br>انجام وظایف خطرناک یا ناامن<br>اکنون مرزهای رباتیک به سمت استفاده از قابلیت&zwnj;های یادگیری ماشینی بیشتر برای افزایش آگاهی، پاسخگویی و تطبیق پذیری تغییر می&zwnj;کنند. این حرکت به سمت روبات&zwnj;های پیشرفته&zwnj;تر از نظر فکری، نیازمند دانشمندان رایانه&zwnj;ای متخصص در این رشته هیجان&zwnj;انگیز است.<\/p>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<p>پردازش زبان طبیعی<br>آموزش رایانه&zwnj;ها برای درک و پاسخ به زبان طبیعی انسان، رابط&zwnj;های بصری&zwnj;تر ماشینی را قادر می&zwnj;سازد و گلوگاه&zwnj;های اطلاعاتی را از بین می&zwnj;برد.<\/p>\r\n<p>جدیدترین الگوریتم&zwnj;های پردازش زبان طبیعی:<\/p>\r\n<p>طبقه بندی لحن احساسات<br>متن طولانی منسجم ایجاد کنید<br>خلاصه اسناد<br>ترجمه بین زبانها<br>چت ربات ها و دستیارهای صوتی مانند Siri ظرفیت های اولیه NLP را به نمایش می گذارند. به زودی پیشرفت&zwnj;های نمایی NLP، مکالمات آگاه از بافت الهام گرفته از مغز و بینش&zwnj;های تحلیلی از داده&zwnj;های روایی چندلایه را به عنوان پدیده&zwnj;های عادی روزمره تسهیل می&zwnj;کند.<\/p>\r\n<p>&nbsp;<\/p>\r\n<p>نانو تکنولوژی<br>دستکاری در مقیاس مولکولی انتزاعی آینده های علمی تخیلی رادیکال را تقویت می کند. نانو تکنولوژی کاربردی حسگرهای میکروسکوپی، دستگاه&zwnj;های محاسباتی، ربات&zwnj;ها و مواد را به تنظیمات کلان بیولوژیکی، صنعتی و مصرف&zwnj;کننده تزریق می&zwnj;کند.<\/p>\r\n<p>کاربردهای بین رشته&zwnj;ای علوم نانو همه چیز را هدف قرار می&zwnj;دهند:<\/p>\r\n<p>تحویل هدفمند دارو<br>اجزای محاسبات کوانتومی<br>مواد مقاوم در برابر آسیب<br>ذخیره سازی داده با چگالی بالا<br>دانشمندان کامپیوتر شبیه&zwnj;سازی&zwnj;ها و برنامه&zwnj;نویسی&zwnj;ها را برای طراحی رقص نانوربات&zwnj;ها انجام می&zwnj;دهند که وظایفی را در محیط&zwnj;های مقیاس بزرگ&zwnj;تر انجام می&zwnj;دهند که بر محدودیت&zwnj;های فیزیکی غیرممکن غلبه می&zwnj;کنند.<\/p>\r\n<p>تسلط این فناوری&zwnj;هایی که به&zwnj;طور تصاعدی آشکار می&zwnj;شوند، دوره&zwnj;های جدیدی از تمدن بشری را ایجاد می&zwnj;کند که از نظر دیجیتالی تغییر یافته است. دانشمندان کامپیوتر با استفاده از این دانش، ماتریس ارتباط متقابل اجتماعی و اطلاعاتی ما را می سازند.<\/p>","content_source":"","content_url":"","content_date_start":"2026-06-29 12:45:29","content_date_event":"2026-06-29 12:45:29","content_date_event_start":null,"content_date_event_end":null,"content_show_title_slider":1,"content_date_last_edit":"2026-06-29 12:54:58","content_date_register":"2026-06-29 12:46:23","content_columns":0,"content_show_img":1,"content_show_details":0,"content_show_related_img":0,"content_show_slider":1,"content_comment":1,"content_score":0,"tag_id":0,"score_average":null,"score_count":null,"score_date_last":null,"visit_count":1,"visit_date_last":"2026-06-29 12:45:29","uid":179915,"eid":179915,"attach_title":null,"attaches":[{"sizes":{"150":".\/cache\/16\/attach\/202606\/801171_2848077884_150_82.webp","300":".\/cache\/16\/attach\/202606\/801171_2848077884_300_164.webp","400":".\/cache\/16\/attach\/202606\/801171_2848077884_400_219.webp","600":".\/cache\/16\/attach\/202606\/801171_2848077884_600_328.webp","900":".\/cache\/16\/attach\/202606\/801171_2848077884_900_492.webp","1200":".\/cache\/16\/attach\/202606\/801171_2848077884_982_537.webp"},"ext":"jpg","file_media":1,"token":2848077884,"files":{"original":{"url":".\/file\/16\/attach\/202606\/801171_2848077884.jpg","width":982,"height":537,"size":0}}}]}]]